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NeurlPS 2020来啦!AI TIME PhD 顶会专场直播预告
阅读量:2242 次
发布时间:2019-05-09

本文共 2259 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

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AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入!

2020年12月9-29日,AI TIME 联合AMiner,邀请了海内外众多华人一作讲者,与大家共同开启 NeurlPS 2020!

本次活动截止目前共邀请了15位来自清华大学、北京大学、CMU、斯坦福、杜克大学、MIT、佐治亚理工学院、北航、中科院等顶尖名校的讲者,活动围绕自然语言处理、语言模型、数据增广、语法纠错等AI领域学术发展和产业前沿进行精彩分享!

AI TIME PhD NeurlPS 专场一 

2020年12月9日 19:30-20:30

 

坑易澎

 

周易

坑易澎:清华大学交叉信息研究院博士生,导师是Gerard de Melo教授。

报告题目:将语用学推理融合进语言涌现

周易:南加州大学博士,导师是黎颢(Hao Li)。

报告题目:设计一个适合三维网格重建的卷积神经网络

AI TIME PhD NeurlPS 专场二 

2020年12月11日 19:30-21:00

 

刘乾        

 

杨幻睿

 

       宋飏

刘乾:北京航空航天大学与微软亚洲研究院联合培养博士。

报告题目:基于解析式学习的组合泛化研究

杨幻睿:杜克大学电子与计算机工程系博士四年级在读学生,师从李海老师和陈怡然老师。

报告题目:DVERGE:通过“缺陷”多样化构建鲁棒集成深度学习模型

宋飏:斯坦福大学计算机系博士生,导师为Stefano Ermon教授。

报告题目:基于数据梯度估计的生成式模型

AI TIME PhD NeurlPS 专场三

2020年12月16日 19:30-21:00

 

王振楠      

 

谢雨佳

 

        白绍杰

王振楠:深圳大学在读博士研究生,导师为徐晨教授,指导老师为邹文斌副教授。

报告题目:MMA正则化:神经网络去相关性的正则化

谢雨佳:佐治亚理工学院CSE系第五年博士生,导师为查宏远教授和赵拓教授。

报告题目:当Top-k遇到深度学习

白绍杰:CMU机器学习系四年级博士生,导师为J.Zico Kolter教授。

报告题目:多尺度的(隐性)深度平衡模

AI TIME PhD NeurlPS 专场四 

2020年12月18日 19:30-21:00

 

朱时超

 

韩东起

朱时超:中国科学院大学博士四年级在读学生,导师为王斌,指导老师为周川和潘世瑞。

报告题目:图几何交互学习

韩东起:Cognitive Neurorobotics Research Unit, Okinawa Institute of Science and Technology (OIST) 的PhD Candidate,导师为 Jun Tani和 Kenji Doya。

报告题目:当强化学习遇上循环神经网络:从System1 到 System 2 Deep Learning

AI TIME PhD NeurlPS 专场五 

2020年12月23日 19:30-21:00

 

陈丁凡      

 

陈怡宁

 

      林己

陈丁凡:德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心的博士生,导师为Mario Fritz。

报告题目:隐私保护与生成模型:差分隐私GAN的梯度脱敏方法

陈怡宁:斯坦福大学计算机系的博士生,导师为马腾宇。

报告题目:自训练在数据分布变化时避免使用伪特征

林己:麻省理工学院电子工程和计算机科学系的博士生,导师为韩松。

报告题目:嵌入式物联网设备上的微型深度学习

AI TIME PhD NeurlPS 专场六 

2020年12月29日 19:30-21:00

 

岳煜光

 

郭一诺

岳煜光:德州大学奥斯汀分校统计系博士,导师为周名远。

报告题目:通过隐式分布提升的分布式深度强化学习

郭一诺:北京大学计算语言所硕士(即将毕业),

报告题目:HPD:一种用于解决语言中组合泛化问题的层次化偏序解码模型

直播结束后我们会邀请讲者在微信群中与大家答疑交流,请添加“AI TIME小助手(微信号:AITIME_HY)”,回复“nips”,提前进入“NeurIPS 2020 交流群”!

AI TIME微信小助手

主       办:AI TIME 、AMiner

联合支持:中国工程院知领直播、学堂在线、CSDN

合作伙伴:智谱·AI、学术头条、biendata、大数据文摘、数据派、 Ever链动、机器学习算法与自然语言处理

AMiner是学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台,由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱,提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量超过1100万。        

1)AMiner平台:https://www.aminer.cn

2)会议专题页面:https://www.aminer.cn/conf/emnlp2020

AI TIME欢迎AI领域学者投稿,期待大家剖析学科历史发展和前沿技术。针对热门话题,我们将邀请专家一起论道。同时,我们也长期招募优质的撰稿人,顶级的平台需要顶级的你,请将简历等信息发至yun.he@aminer.cn!

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